bridgefield / Referenzen
safe.trAIn
Sichere KI für den fahrerlosen Regionalzug.
Ausgangslage
Offene Umgebung. Strenge Nachweise. Sicherheitskritische KI.
Klassische Automatisierung allein reicht für einen vollständig fahrerlosen Betrieb in offenen, wechselnden Umgebungen nicht aus. KI kann helfen, komplexe Situationen zu erkennen und zu bewerten. Ihr Einsatz ist jedoch nur tragfähig, wenn Verhalten, Grenzen und Risiken systematisch geprüft und für Sicherheitsnachweise nachvollziehbar dokumentiert werden.
Wie lässt sich KI so entwickeln, dass ein fahrerloser Regionalzug sicher zugelassen werden kann?
UNSER BEITRAG
Methoden, Werkzeuge und reproduzierbare Entwicklung.
Anforderungen & Sicherheitsargumentation
Robuste KI-Funktionen
Sicherheitsarchitektur
Virtuelles Testfeld & Testdaten
Safe MLOps
Prüfung, Zulassung & Normung
ERGEBNIS
Methoden und Werkzeuge für sichere KI auf der Schiene.
01
Sicherheitsargumentation
Ein methodischer Rahmen, mit dem sich die Sicherheit KI-basierter Funktionen begründen lässt.
02
Virtuelles Testfeld
Simulation und Testdaten, mit denen KI-Funktionen reproduzierbar geprüft werden.
03
Safe MLOps
Ein reproduzierbarer Entwicklungsprozess von den Daten bis zur geprüften Funktion.
04
Beiträge zur Zulassung
Arbeitsergebnisse für Prüfung, Zulassung und die Weiterentwicklung von Normen.
LEISTUNGEN
Unsere Leistungen in diesem Projekt.
→
Datenplattformen & Dashboards
Verstreute Daten zu einer verlässlichen Grundlage machen
→
KI-Assistenzsysteme
KI einsetzen, die nachvollziehbar bleibt
→
Software- & Systemarchitektur
Entscheidungen treffen, die auch in Jahren noch tragen
→
Projektsteuerung & Qualität
Lieferfähig bleiben und Risiken früh sehen
TECHNISCHE UMSETZUNG
Reproduzierbar. Prüfbar. Sicher.
SAFE MLOPS
CI/CD
DATENVERSIONIERUNG
SIMULATION
OBJEKTERKENNUNG
EN 50128
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Wir hören zu, ordnen ein und sagen offen, was trägt und was nicht.