Eine Ingenieurin arbeitet am Laptop in einer automatisierten Fertigungszelle voller Kabel und Sensoren

bridgefield / Referenzen

AI-PAT

Erklärbare KI-Assistenz für die Produktion.

Ausgangslage

Hilfreiche KI braucht Vertrauen.

Assistenzsysteme entfalten ihren Nutzen dann, wenn sie im richtigen Moment genau die Information anbieten, die für den nächsten Arbeitsschritt gebraucht wird. Eine reine Vorhersage reicht dafür nicht aus: Anwenderinnen und Anwender müssen erkennen können, warum ein Hinweis erscheint, welche Daten dahinterstehen und wie sie selbst eingreifen können.

Wie unterstützt KI Beschäftigte in der Produktion, ohne ihnen die Kontrolle zu nehmen?
Die zentrale Frage

Zwei Menschen besprechen sich in einer Fertigungshalle zwischen Industrierobotern

UNSER BEITRAG

Koordination, Entwicklung und Transfer aus der Forschung.

Nutzerforschung & Interaktionsdesign

Erklärbare KI-Komponenten

Modulares Framework

Integration in die Produktion

Verbundkoordination

Transfer & Befähigung

ERGEBNIS

Assistenz, die erklärt und die Kontrolle lässt.

Wiederverwendbares Framework

Ein modularer Werkzeugkasten für erklärbare KI-Assistenz in der Produktion.

Erklärbare Hinweise

Beschäftigte sehen, warum ein Hinweis erscheint und welche Daten dahinterstehen.

Vier Gestaltungsprinzipien

Leitlinien für Assistenz, die unterstützt, statt zu bevormunden.

Kontrolle beim Menschen

Anwenderinnen und Anwender greifen jederzeit ein und entscheiden selbst.

LEISTUNGEN

Unsere Leistungen in diesem Projekt.

→

TECHNISCHE UMSETZUNG

Modular. Erklärbar. Anpassbar.

PYTHON

XAI

MLOPS

REST

WEB-UI

MODULBIBLIOTHEK

WEITERE REFERENZEN

Drei weitere Vorhaben.

Weitere Vorhaben aus Verwaltung und Forschung.

Die gläserne Kuppel des Reichstagsgebäudes in Berlin, in der Dämmerung von innen beleuchtet

>300.000 ANTRÄGE · BUNDESMINISTERIUM FÜR WIRTSCHAFT UND ENERGIE · SEIT 2024

Förderzentrale Deutschland

Zentraler digitaler Zugang zu Förderleistungen mit sicherer Cloud-Architektur und Anschluss an Fachverfahren.

Digital vernetzter Regionalzug in einer visualisierten Infrastruktur

safe.trAIn

Sichere KI für den fahrerlosen Regionalzug — von der Sicherheitsarchitektur bis zum reproduzierbaren MLOps-Prozess.

Eine Industrieanlage in der Dämmerung, deren Maschinen ein leuchtendes Netz aus Linien zu einem gemeinsamen Lagebild verbindet

Security Cockpit

Ein gemeinsames Sicherheitslagebild für IT und OT: Daten aus vielen Quellen über OPC UA vereint, mit Analyse und durchgängigen Workflows.

DER NÄCHSTE SCHRITT

Ein gutes Vorhabenbeginnt mit den richtigen Fragen.

Wir hören zu, ordnen ein und sagen offen, was trägt und was nicht.

Vorhaben besprechenZum Readiness Check →