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Requirements Engineering
Wir machen implizites Wissen sichtbar, verbinden Stakeholderperspektiven und schaffen Anforderungen, mit denen Produkt- und Entwicklungsteams zuverlässig arbeiten können.
UNSER ANSATZ
Komplexe Fachlichkeit verstehen und strukturiert übersetzen.
In Interviews, Workshops und Beobachtungen machen wir Regeln, Ausnahmen und Ermessen sichtbar und übersetzen sie in Anforderungen, die priorisiert, prüfbar und mit der Fachseite abgestimmt sind.
„Unsere Fachlichkeit ist zu komplex für Standardsoftware.“
ERGEBNISSE
Ergebnisse, mit denen Sie weiterarbeiten können.
Am Ende liegt etwas auf dem Tisch, belastbar für Abstimmung, Beschaffung und Umsetzung.
Stakeholderbild
Wer beteiligt ist, was jede Seite braucht und wer fachlich verbindlich entscheidet.
Fachliche Anforderungen
Strukturiert, priorisiert und von der Fachseite abgenommen.
Prozessmodelle
Abläufe von Antrag bis Bescheid, einschließlich Sonderfällen und Ausnahmen.
User Stories
Umsetzbare Einheiten, mit denen Produkt- und Entwicklungsteams direkt arbeiten.
Akzeptanzkriterien
Woran sich zeigt, dass eine Anforderung erfüllt ist: eindeutig und testbar.
Glossar
Ein gemeinsames Begriffsmodell, damit Fachseite und IT dasselbe meinen.
ERFAHRUNG AUS DER PRAXIS
Wo wir das schon gemacht haben.
Ein Vorhaben, in dem diese Kompetenz den Unterschied gemacht hat. Dazu weitere Vorhaben aus unserer Praxis.
>300.000 ANTRÄGE · BUNDESMINISTERIUM FÜR WIRTSCHAFT UND ENERGIE · SEIT 2024
Förderzentrale Deutschland
Zentraler digitaler Zugang zu Förderleistungen mit sicherer Cloud-Architektur und Anschluss an Fachverfahren.
safe.trAIn
Sichere KI für den fahrerlosen Regionalzug — von der Sicherheitsarchitektur bis zum reproduzierbaren MLOps-Prozess.
AI-PAT
Ein wiederverwendbarer Werkzeugkasten für erklärbare KI-Assistenz, die Beschäftigte unterstützt und ihnen die Kontrolle lässt.
VERWANDTE LEISTUNGEN
Was in Vorhaben wie diesem oft dazugehört.
Leistungen, die mit dieser häufig zusammenspielen.
DER NÄCHSTE SCHRITT
Ein gutes Vorhabenbeginnt mit den richtigen Fragen.
Wir hören zu, ordnen ein und sagen offen, was trägt und was nicht.